sreda, 01.04.2026. u 19:00, onlajn
Milica Gašić
redovni profesor, Univerzitet Hajnrih Hajne, Dizeldorf, Nemačka
ANALOGIJE, BOL I GEOMETRIJA INTELIGENCIJE: TRI POGLEDA NA (NENADGLEDANO)
UČENJE
Rezime: Nedavni napredak u velikim jezičkim modelima i veštačkim agentima
ponovo je otvorio osnovna pitanja o tome kako se inteligencija uči,
strukturira i predstavlja. U ovom preglednom predavanju predstaviću tri
komplementarne perspektive na ova pitanja. Prvo, govoriću o šumovitim
oznakama (noisy labels), razmatrajući kako modeli mogu učiti i
generalizovati uprkos nesavršenim ili nepreciznim podacima, koristeći se
analogijama. Drugo, predstaviću kako inspiracija ljudskim bolom i
averzivnim signalima može doprineti efikasnijem učenju putem potkrepljenja
(reinforcement learning), posmatrajući bol kao mehanizam za oblikovanje
dinamike učenja, a ne samo za optimizaciju nagrade. Treće, pokazaću šta
geometrija prostora reprezentacije u velikim jezičkim modelima otkriva o
preprilagođavanju (overfitting), konvergenciji i, na kraju, o „grokovanju“
(dubokom razumevanju). Iako se razlikuju po fokusu, ove perspektive
zajedno doprinose dubljem razumevanju prirode nenadgledanog učenja.
Bio: Milica Gašić je redovan profesor na Univerzitetu Hajnrih Hajne u
Dizeldorfu, Nemačka. Pre stupanja na ovu poziciju, bila je vođa
istraživačke grupe na Univerzitetu u Sarlandu, Nemačka, a pre toga
predavač na Univerzitetu u Kembridžu, Velika Britanija. Njena istraživanja
usmerena su na osnovna pitanja modelovanja dijaloga između čoveka i
računara i dodiruju obradu prirodnog jesika, masinsko učenje, topološku
analizu podataka, kao i kompjutersku psihologiju. Dobitnica je sredstava
za projekt Evropskog istraživačkog saveta (ERC Starting Grant), nagrade
Aleksandar fon Humbolt fondacije Sofja Kovalevskaja i kao i Lamarr
stipendije. Gašićeva je bila potpredsednica SIGDIAL-a u periodu 2021-2024
i članica je Međunarodnog naučnog savetodavnog odbora DFKI, kao i članica
organizacija ACL, ELLIS i viša članica IEEE.
Детаљне информације о праћењу предавања доступне су на страници Семинара:
Упутство за приступ:
1. Активно учешће и евиденција (за већ регистроване учеснике)
Потребно је да се пријавите путем линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/hR9vL94nD6QE8qQZj
2. Регистрација (за нове учеснике)
Уколико до сада нисте учествовали, попуните форму на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
3. Праћење без евиденције (само преглед и чет)
Предавању можете приступити директно путем линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti
__________________________________________________________________
